推荐 用人工智能机器人开发新材料

柯蒂斯·柏林盖特是一名材料学家,在加拿大英属哥伦比亚大学工作时,他曾要求研究生改进太阳能电池中的关键材料,以提高其导电性。他在这一过程中发现,潜在的调整变量数量繁多,不同变量可产生千万种可能。比如加入微量金属和其他添加剂可以改变加热和干燥时间。柏林盖特和同事将这项工作交给了置入人工智能算法的单臂机器人,机器人可混合不同溶液,并将其浇筑成薄膜,再进行热处理或后续步骤。 [更多]

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